Drones autónomos aprenden a encontrar sitios de impacto de meteoritos ocultos

Es fácil encontrar meteoritos grandes o sus cráteres cuando golpean la Tierra, pero los más pequeños a menudo se descuidan: los científicos recuperan menos del 2 por ciento de ellos. Pronto, sin embargo, podría ser solo cuestión de enviar un robot para hacer el trabajo. 

Universe Today informa que los investigadores han desarrollado un sistema que utiliza drones autónomos que utilizan el aprendizaje automático para encontrar los meteoritos más pequeños en los puntos de impacto que están “ocultos” (incluso si los observadores han estado siguiendo la caída) o simplemente inaccesibles.

La tecnología utiliza una combinación de redes neuronales convolucionales para detectar meteoritos basándose en imágenes de entrenamiento, tanto de imágenes en línea como de escenas de la colección del equipo. 

Esto ayuda a la IA a distinguir entre rocas espaciales y piedras comunes, incluso en una variedad de formas y condiciones del terreno.

Los resultados no son perfectos. Si bien un dron de prueba reconoció correctamente los meteoritos plantados, también hubo algunos falsos positivos. Podría pasar un tiempo antes de que los aviones robóticos sean lo suficientemente confiables como para brindar resultados precisos por sí mismos.

Sin embargo, el impacto en la exploración espacial será significativo si la tecnología demuestra ser correcta. Ayudaría a los científicos a descubrir y posiblemente recuperar meteoritos que son demasiado pequeños para encontrarlos o están demasiado lejos. 

Esto, a su vez, podría ayudar a identificar las fuentes de meteoritos e identificar la composición de las rocas. En pocas palabras, los drones podrían llenar los vacíos en la comprensión humana de los escombros cósmicos que aterrizan en nuestras puertas.

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