¿Es la escasez de mano de obra el gran salto que necesita la IA?

Los cambios tectónicos en la cultura y la sociedad debido a la pandemia están lejos de terminar. Uno de los más obvios es que el mercado laboral a nivel global se está volviendo loco.

Millones de personas están desempleadas, pero las empresas, desde el comercio minorista hasta el servicio al cliente y las aerolíneas, no encuentran suficientes trabajadores. 

Esta desconcertante paradoja detrás de los aumentos de precios de Uber y la interminable espera para que se cancele el vuelo no es solo un inconveniente: es un mensaje fuerte y claro de la fuerza laboral después de la pandemia. Muchos están mal pagados, infravalorados y decepcionados con su trabajo actual y están listos para cambiar de trabajo o dejar ciertos tipos de trabajos para siempre.

Vale la pena señalar que no son solo los trabajadores de bajos salarios los que ponen el pie en el suelo; los despidos de empleados también están en su punto más alto. 

Los beneficios de desempleo extendidos introducidos durante la pandemia pueden mantener a algunos trabajadores al margen, pero el agotamiento de los trabajadores y la insatisfacción laboral también son los principales culpables.

Tenemos un problema de salario y un problema de satisfacción de los empleados, y el Congreso tiene un largo verano por delante para resolverlo. Pero, ¿qué deberían hacer las empresas mientras tanto?

Durante este tiempo en particular, las empresas necesitan una solución provisional, ya sea para septiembre, cuando se agoten los beneficios de desempleo y el alivio de COVID-19, o algo a más largo plazo y más duradero que no solo mantenga el motor en marcha, sino que además empuje el bote hacia adelante. La introducción de la IA puede ser clave para ambos.

Explicar que estamos al borde de un despertar de la IA probablemente no sea lo más impactante que hayas leído este año. Pero hace solo unos años habría asustado a mucha gente cuando los avances en automatización e inteligencia artificial comenzaron a transformarse de una idea lejana a una realidad muy personal. 

Los humanos estaban (y algunos de ellos siguen) seriamente preocupados por perder sus trabajos, su salvavidas y han adoptado visiones de robots y agentes virtuales.

Pero, ¿se mantiene esta historia de que “la IA toma puestos de trabajo” en la era cultural y económica en la que nos encontramos?

La adopción de la IA en la fabricación se aceleró durante la pandemia para hacer frente a la volatilidad de la cadena de suministro, pero ahora debe pasar del “purgatorio piloto” al uso generalizado.

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¿Realmente la IA acepta trabajos cuando a nadie realmente le gustan esos trabajos?

Si esta “escasez de mano de obra” revela un lado positivo, es nuestra versión real del Sombrero Seleccionador. Sacar el dinero de la ecuación del empleo le abrirá los ojos a qué tipo de trabajo la gente encuentra deseable y qué, más obviamente, no lo es. 

Las industrias manufacturera, minorista y de servicios en particular son las más afectadas, lo que subraya que las tareas asociadas con estos trabajos (tareas repetitivas, tareas de servicio al cliente no recompensadas y trabajo físico) están desplazando a cada vez más trabajadores potenciales.

La adopción de la IA en la fabricación se aceleró durante la pandemia para hacer frente a la volatilidad de la cadena de suministro, pero ahora debe pasar del “purgatorio piloto” al uso generalizado. Los mejores casos de uso de la IA en esta industria son aquellos que ayudan a optimizar la cadena de suministro, incluida la inspección de calidad, la gestión general de la cadena de suministro y la gestión de riesgos / inventario.

Lo más importante es que la IA puede predecir cuándo fallarán o pueden fallar los dispositivos, lo que reduce los costos y el tiempo de inactividad a casi cero. Los líderes de la industria creen que la IA no solo es beneficiosa para la continuidad del negocio, sino que también puede hacer que los empleados existentes trabajen más y sean más eficientes, en lugar de desplazarlos. 

La IA puede ayudar a los empleados brindándoles orientación y capacitación en tiempo real, alertándolos sobre los riesgos de seguridad y liberándolos para actividades menos repetitivas y poco calificadas asumiendo estas tareas por sí misma, por ejemplo: la detección de posibles defectos en la línea de montaje.

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En el sector manufacturero, esta actual escasez de mano de obra no es un fenómeno nuevo. La industria ha tenido durante mucho tiempo un problema de percepción incluso en las superpotencias como EE. UU., principalmente porque los trabajadores jóvenes consideran que los fabricantes son de “baja tecnología” y pagan poco. 

La IA puede hacer que los trabajos existentes sean más atractivos y conducir directamente a mejores resultados finales, al mismo tiempo que crea nuevos roles para las empresas que atraen talento y experiencia.

En las industrias minoristas y de servicios, las difíciles tareas de servicio al cliente y los bajos salarios hacen que muchos empleados se vayan. La IA, que puede interactuar con las personas de manera similar a la humana mediante el uso del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, puede aliviar a los empleados de muchas de las interacciones más monótonas en la experiencia del cliente. 

¿Pero pueden al día de hoy asumir roles centrados en la mejora minorista y las marcas de servicio con contribuciones humanas más intelectuales y reflexivas?

Muchas empresas minoristas y de servicios introdujeron chatbots programados durante la pandemia para ayudar con el alto tráfico en línea, solo para descubrir que los chatbots operan según un árbol de decisiones establecido. 

Las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial conversacional se basan en el modelo del cerebro humano. Incluso aprenden mientras caminan, se vuelven más hábiles con el tiempo y crean una solución que salvará al personal minorista y de servicio de lo mundano mientras aumenta la satisfacción del cliente y las ventas.

La vacilación y los conceptos erróneos sobre la inteligencia artificial en el lugar de trabajo han sido durante mucho tiempo una barrera para la adopción generalizada, pero las empresas con escasez de mano de obra deben considerar dónde pueden mejorar la vida de sus empleados y más simple, que solo puede ser beneficioso para el crecimiento final. Y podría ser la gran oportunidad que necesita la IA.

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